ChatGPT引领AI革命，全球企业纷纷跟进

人机交互作为影响全球商业版图的关键技术领域，每一代交互方式的变革都催生了全球巨头的崛起。随着科技的不断发展，我们有理由相信，下一代交互方式——ChatGPT操作系统，将会带来更为深远的影响。

令人感到遗憾的是，近期发布的关于GPT-4的技术报告并未提供大量技术细节，例如模型尺寸、参数、训练数据以及训练策略等，这些信息都使得审查和复制的难度增加。此外，还存在潜在的版权问题和数据质量问题，这些问题可能会对模型的保密性产生负面影响，并为未来的技术发展树立一个负面的榜样。

在3月14日的某一时刻，ChatGPT的开发机构OpenAI正式推出了一款具有重大意义的多模态大模型GPT-4。紧接着，谷歌公司宣布将其生成的AI技术整合进其著名的Workspace“全家桶”。仅仅在同一天，微软也宣布将GPT-4融入到其一系列办公软件工具中，并宣称这是人类与电脑交互方式的一次重大突破。

GPT-4的发布和微软的相应行动引起了广泛关注，为此，澎湃科技(www.thepaper.cn)对话了多位业内专家以获取更深入的理解。法国里昂商学院人工智能管理学院(AIM)院长兼全球商业智能中心(BIC)主任龚业明指出，尽管GPT-4的技术报告未披露大量技术细节，这无疑为模型的保密性设定了一个负面先例，但微软将Office软件与GPT-4相结合却可能会引发企业办公领域的一场革命。龚业明进一步预测道：“未来可能是ChatGPT操作系统的时代。”他认为，亚洲企业在早期未能抓住图形用户界面操作系统Windows的机会，此次或许会再次错过类似的机遇。值得一提的是，微软是与OpenAI关系最为密切的企业之一。

AIGC(人工智能生成内容)领域的企业“比邻星球”的创始人兼董事长段志云指出,考虑到安全性问题,如果一个AI能够将互联网上的所有信息搜集起来并进行处理,实际上会带来很大的信息安全风险。因此,他认为我国肯定会推动自主可控的AI技术的发展。

澎湃科技：GPT-4的更新哪些是情理之外，哪些是情理之中？

陈逸君（上海人工智能研究院研究员）：我读了OpenAI发布的长达98页的技术报告。GPT-4发布速度之快在我的意料之外，但它的性能升级方向却在情理之中。

GPT-4 的主要升级之一是多模态支持，这极大地拓展了 AI 在各种应用场景中的作用和潜力。现在，人们可以用草图、图片或简单的图文来传达他们的想法和创意，让 AI 完成音乐、歌词和绘画等各种任务。多模态组合的效果是完全超出了 1+1>2 的预期，在 GPT-4 的助力下，工作效率将得到显著提升。

此外，相比ChatGPT，GPT-4回答问题的正确性和对细节的把握都得到了提高，这种提升也大幅改善了用户体验。OpenAI在报告中把这种提升归功于“更多的数据和计算”，从GPT的迭代技术路线来看，这是可以预见的改进。

龚业明（法国里昂商学院人工智能管理学院院长、全球商业智能中心主任）：应该说GPT-4的更新非常符合我的期望。市场反应也比较良好。GPT-4的局限性与早期的GPT模型相似：它可靠性不高（所谓“幻觉”问题），上下文窗口有限。但这也是完全符合期望的，我没有期望OpenAI会在短期内解决问题。

比较遗憾的是最近发布的关于GPT-4的技术报告没有透露过多技术细节，如模型大小、参数、训练数据或训练方法，所有这些都很难审查或复制。同时，可能存在版权问题，存在关于数据质量的问题，这为模型的保密设置了一个负面的先例。而早期的GPT模型，相关技术信息已经发布。

澎湃科技：之前微软德国公司的CTO安德烈亚斯·布劳恩透露，“我们将在下周推出GPT-4，它将是一个多模态模型，会提供完全不同的可能性——例如视频。”为何在GPT-4的发布时似乎没有提及视频？

段志云（比邻星球创始人兼董事长）：视频还是会更复杂一点。现在的技术路线下，视频其实就是很多张图，单张图的生成或读取已经完全没有障碍了，但视频信息量要大得多，比图片更接近真实环境，这是个计算量的问题。

澎湃科技：对OpenAI有什么看法？

孔蓉（天风全球前瞻产业研究院联席院长）：它的组织文化有一个对于未来世界的愿景，不只是短期盈利为目标，而是有很强的一个关于如何改变世界的目标。在这样一个大的愿景之下，拢聚了一群想要改变世界的人，然后才是创造这个产品。我觉得这是需要关注的，国内可能原有的环境是相对比较希望快速出结果。但其实有一些公司更关注的是人类未来的机会和发展，从人类福祉的角度思考，才做出一个产品。

澎湃科技：那么国内是什么情况？

段志云：首先我觉得不能预期太高，毕竟是在比较有限的时间之内尽可能把效果做好。第二，也不用太悲观，因为比赛才刚刚开始，相当于OpenAI刚刚探索出了正确的方向，迈出了那一步，只是发令枪打响刚刚开始跑。它的确有优势，尤其在欧美市场上有非常明显的优势。但再跑一段时间，在应用和商业模式都越来越丰富之后，其实还是充满可能性的。

澎湃科技：在GPT-4的中文表现如此好，同时中文语料库质量可能不那么令人满意的情况下，是否还有必要做中文大模型？

段志云：我认为有必要。首先从安全角度考虑，如果有一个AI能把互联网上的所有信息都搜集到一起，然后再去处理，实际上会有一个很大的信息安全隐患，所以国内一定会推这样自主可控的AI能力。而且从GPT-3开始就不开源了，也就是说对所有的使用者来讲，甚至使用的国家来讲，它就完全是个黑盒，所以你其实不知道背后有什么没有什么。从这个层面上，我们肯定得有国内这种自主可控的模型。哪怕可能会落后一点，但也得迎头赶上。

其次，我觉得盲目去跟OpenAI对标没有意义，毕竟他们是先行者。中文的好处是全世界的使用规模不小，如果能在中文里有差异化优势也是不错的。语料库的问题，其实是中文互联网上容易被查询到的信息可能质量不够高，但不代表没有这样的数据。这其实是个信息孤岛的问题，大家慢慢都意识到这些数据的重要性之后，可能很多分割的数据库就会开放。有了这件事情，我觉得会鼓励全行业把数据做更多互通。

澎湃科技：怎么看GPT-4对这个领域可能产生的影响？

龚业明：最直接的影响是对人机交互的影响。从第一代交互方式命令行界面（Command-Line Interface），到第二代交互方式图形用户界面（Graphic User Interface），到ChatGPT代表的第三代交互方式自然用户界面（Natural User Interface）。人机交互是强烈影响全球商业版图的技术领域，每一代交互方式都产生了全球巨头。

微软正在将OpenAI的大语言模型整合到其Microsoft 365产品中，这是对产业影响特别大的一件事，引发企业办公领域的实质性革命，对服务业有巨大影响。下一步可能就是ChatGPT操作系统了，这个影响就太大了。亚洲企业当年没有抓住图形用户界面的操作系统Windows，这次可能又痛失机会。而且微软还是和OpenAI最紧密的企业。

其他国家和美国在信息产业的差距可能进一步拉大。ChatGPT的护城河很高，和芯片制造有类似之处，你知道原理没有条件也制造不出来。