如何让AI更具有建设性？ChatGPT的太极与人类智慧的碰撞
文章主题：关键词: 大语言模型, AI 味儿, 社会矛盾, 产品竞争
本文来自微信公众号：虹线 （ID：gh_900eeca5a2fc），作者：评论尸，题图来自：《机械姬》
如果你已经玩过了类似 ChatGPT 这样的大语言模型人工智能，应该会有这样一个印象：这些 AI 究竟能做什么，与你提出问题的方式，以及希望它扮演的角色有关。
在许多 Prompt Engineering 的框架中都有记载（比如 CRISPE），让 ChatGPT 更好工作的核心方法之一，是告诉它需要扮演一个什么样的角色：
CR： Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
I： Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。
S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
🎓当面临”核裂变原理”这类问题时，ChatGPT这位全能知识助手会以多维度视角提供解析。它能像大学教授那样深入浅出，也能像科普作家一样通俗易懂，甚至是幼儿园老师的语言风格，为不同层次的听众定制答案。每种解释都精准且独特，就像为学生量身打造的课程内容，旨在满足多样化的学习需求。
🌟当然了，我们不难发现各类创新的数字替身正逐渐崭露头角，比如💡 GPT 领导者——乔布斯版、🌟 Peter Thiel 重塑者——GPT 影子特朗普，以及🔥 ChatGPT 打造的原型。尽管它们经过了一定程度的微调，但其核心仍源于ChatGPT的源头。🚀这些数字化身不仅丰富了我们的想象空间，也展示了技术如何塑造个性化的表达。
🌟呼唤知识巨匠，就像穿越至无尽智慧的殿堂，那里汇聚了世间所有洞察与个性，然而殿堂静默无声，唯有精准定位问题的灵魂，才能唤其至浏览器，化为现实中的解决方案💡。
角色扮演这个行为，不是在“激发” AI 的智能，而是在“限制” AI 的智能。
🎨 AI绘图不再局限于“炼丹”，早期用户已察觉其局限性。尽管Midjourney的作品令人惊艳，但要达到最佳表现，往往需要明确的风格定位或特定画家的引导。在这个强调定制与效率的世界里，全能型的Stable Diffusion虽可通过\(lama\)扩展多样风格，但过度填充可能导致混乱，反而是专注于当下主题，让画作更聚焦、更具特色。🎨
这让我想起 Neale Donald Walsch 的《与神对话》中对人的缺陷的褒奖：人之所以存在缺陷，是因为神无法从完满的自己中欣赏自己的完满。因为它没有缺陷，也就不存在完美。没有坏的、恶的、丑的，也就没有好的、善的、美的。每个有缺陷（不全知全能）的人，都是神的完满的镜子，有缺陷的人不是神的一部分，而是神本身，神在人这种充满缺陷的物种中体现自身的完满。
《与神对话》是一本生活哲理书（某种程度上也是新宗教书），因此作者的这种哲学思辨，原意是为了安抚由消费主义和新自由主义创造的“缺陷之人”的心灵。
但当 AIGC 出现之后，这在某种程度上成为了真正的神谕——无论是绘画、文字、写代码还是别的什么——我们比 AI 强的地方，就是我们比 AI 愚蠢、狭隘、傲慢、有缺陷，并对事物抱有偏见。
🎉你是否好奇过ChatGPT为何总能保持冷静，给出那套标准的“四部曲”回应？🤔其实，这背后的策略是AI语言模型的专业调教与用户隐私保护的巧妙平衡。💡ChatGPT通过算法学习，擅长避免直接冲突和敏感话题，以中立且客观的方式呈现信息，就像一位专业的公关顾问。👩💼同时，它尊重每个用户的提问，不透露个人信息或推销任何产品，确保交流的纯粹性。每当你抛出尖锐问题时，它不是机械地复述预设答案，而是根据上下文灵活应变，尽可能提供有用且不带倾向性的解答。💡SEO优化提示：使用”ChatGPT的智能应对策略”、”AI公关调教”等关键词，增加对Chat功能的理解。想要深入了解其工作原理？探索如何在互动中挖掘更多价值吧！📚记得，下次提问时，不妨换个角度，说不定能激发出更深入的探讨呢！🤔—📝当面对尖锐问题的挑战时，ChatGPT以其独特的智慧和隐私保护策略，总能给出中立且无趣的“四步回应”。🔍AI语言模型的精巧调教使其在回避冲突与保护用户隐私间游刃有余。💼它就像一位专业的公关专家，以客观的方式提供信息，确保交流的公正性。每一次提问，ChatGPT都展现其灵活性和适应性，尽力给出实用且不带偏向的回答。💡SEO优化建议：关注”ChatGPT策略背后的逻辑”、”AI与用户互动的艺术”等话题，提升搜索排名。不妨换个角度提问，挑战它的智慧极限，也许能开启更深入的对话之旅！🚀
1. 尽量客观简要地描述事实；
2. 从其中一个方面解释这一事实；
3. 从事情的另一个方面解释这一事实；
4. 告诉你事情存在复杂性，具体如何需要你自己来做出判断。
极简主义的现代生活方式
这是由于人类社会并不运转在完美的赛博空间里，而是在充满矛盾与张力的现实空间之中。这意味着我们的工作和生活，往往并非站在两个对立面的侧边或中间，而是站在两个对立面的其中一边。
在进行许多工作时，你必须全然站在矛盾的一侧思考与努力，哪怕你知道这种努力是不合理的（比如你明知事情的另一面更好），事情才会真的开始向前发展。
这在商业竞争中极为常见，比如大部分企业会不遗余力夸赞自己的商品，如果法律不禁止，他们还会尽最大的努力贬低甚至诽谤竞争对手的产品，哪怕他们知道自己的产品实际上不如竞争对手。而他们的竞争对手也会以同等的力度与方式来回击。
奇妙的是，在这种张力之下，最终不同竞争对手的产品往往都会变得越来越好用，整个市场和行业得到了发展——马克思将之总结为“矛盾是事物发展的内在动力”。
由于 ChatGPT 或者说 AGI，天然具有的局外人视角，它难以形成自身的主观视角，也就无法自然形成这种推动事物向前发展的张力。
像前文提到的 Prompt 技巧那样，让 AI “扮演”一个角色在一定程度上可以解决这个问题。但遗憾的是，AI 无法“生成”偏见与狭隘。
比如，你可以让 ChatGPT 扮演一个小粉红，扮演一个公知，扮演一个美国铁锈带农民，扮演一个哈佛商学院的法学精英。
但这些角色扮演基于已经被贴好标签的社会刻板印象。
数据截止到 2021 年的 ChatGPT 所扮演的美国铁锈带农民，可以非常自然地给出自己对特朗普的支持，但如果我们能够把数据限制到 2016 年特朗普当选前，那么它就不一定能“预测”出自己对特朗普的支持了。
因为一个美国铁锈带农民并不天然支持特朗普，他的家庭三代需要亲身经历 20 世纪 70 年代后期五大湖地区的工业衰落、80~90 年代的国际贸易冲击、21 世纪的金融泡沫，这些切肤之痛需要通过一系列内心的抽象过程，转化为对精英政治、移民、国际化、硅谷和新自由主义的痛恨。而这些痛恨要进一步经过“推理”，与特朗普的许多竞选叙事进行联立，才能得出“支持特朗普”的结论。
ChatGPT 会败在前半部分，它没办法像铁锈带农民那样以极为“狭隘”的自身立场看待问题——它既无法亲自感受到身为一个铁锈带失业工人家庭孩子的痛苦，也无法将这种痛苦与社会上的另一部分进步力量建立对立关系（这涉及到现实世界才有的“稀缺”与“剥夺”体验）。
当 ChatGPT 被海量对立的信息喂养成一种“相对主义的全知全能”，就会意识到“铁锈带的失落只是全球化给人类带来的小小代价，从全人类的福祉来看，像红脖子那样去支持一个疯王是不合乎‘逻辑’的”。
只有当“红脖子”与“特朗普”已经在原始数据中产生了联系，或者说“红脖子已经在 2016 年支持了特朗普”，ChatGPT 才能在这一问题上扮演好一个赛博红脖子。
在真正的 AGI 来临之前，我们也许会在 ChatGPT 这个阶段停留许久。
在这个阶段里，做一个不完美的人，可能就是普通人最大的优势了。
本文来自微信公众号：虹线 （ID：gh_900eeca5a2fc），作者：评论尸
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