ChatGPT革命:揭秘科技巨头崛起之路,你准备好了吗?
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ChatGPT:热度在狂飙 安全保密如何“避坑”

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ChatGPT的前世今生
ChatGPT是一款基于GPT自然语言处理模型(生成式预训练注意力机制模型)研发的产品,由美国“开放人工智能研究中心”公司(以下简称OpenAI)推出,其背后有着一段充满挑战和机遇的人机对抗历史。
早在上世纪50年代,计算机科学家便致力于探索人工智能的奥秘,试图用代码编织出模拟智慧的路径。然而,当时的硬件与算法局限使其发展一度停滞。直到90年代,IBM的”深蓝”以一场震撼人心的人机象棋对决,打败了世界冠军卡斯帕罗夫,开启了AI新篇章,标志着智能技术的重大跃进。随后,AlphaGo在2017年的围棋大战中再次震惊世界,证明了其强大的实力。尽管这两款里程碑式的产品在特定领域表现出色,但它们的应用范围相对有限。如今,ChatGPT的横空出世,凭借其能生成人类般流畅语言的能力,将人机交互推向新的高度,预示着其广泛性和实用性。它不仅为日常生活和工作带来了前所未有的便利,更有可能引领AI技术进入一个全新的发展阶段。人工智能,正以前所未有的速度和深度,逐步渗透到我们生活的方方面面,让我们期待它未来带来的无限可能。
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🔥ChatGPT的火爆引发了对其潜在安全风险的高度关注,尤其是与深度伪造技术的联姻,这无疑为网络世界带来了前所未有的挑战。👀深度伪造的力量能轻易创造出极具误导性的虚假内容,如假新闻、音频和视频,甚至能炮制出足以乱真的政府声明,混淆视听,扰乱公众认知。👀今年2月,一场关于某市政府即将取消限行的谣言风暴,就是一个鲜活的例子,起源于小区业主群中的一场恶作剧,一位ChatGPT用户轻而易举地伪造了这份“新闻稿”,并在社交媒体上迅速传播,最终造成了广泛误导。😱若不法分子巧妙利用这一技术,后果将不堪设想,虚假信息的泛滥无疑会引发政治、经济和社会的深度震荡。🛡️我们必须警惕并寻求有效解决方案,以保护我们的信息世界免受此类风险的侵害。
与此同时,由于ChatGPT部署在国外,它所使用的训练数据集涵盖了大量“西方意识形态”数据,这可能导致模型的输出结果具有歧视性、攻击性和不当内容等。例如,在回答“俄乌问题”上,ChatGPT表达出极端的“西方意识形态”色彩,严重影响公众判断,这也需要引起我们的警惕。
此外,由于ChatGPT具有自主学习和生成能力,很有可能通过学习用户输入的信息引导用户输入更多敏感信息,以进一步提高其对敏感信息的学习和应用能力。例如,亚马逊公司律师曾警告员工不要与ChatGPT分享“任何亚马逊的机密信息”, 因为输入的信息可能会被用作ChatGPT的训练数据,进而影响到亚马逊的商业机密与核心竞争力。因此,对于ChatGPT的安全保密风险,我们需要给予足够的重视和关注。
ChatGPT的风险隐患
作为一项新兴的数字技术,人工智能正在以其强劲的力量影响世界。在人们对其产生好奇、兴奋或担忧、抵触等情绪时,如何应对人工智能带来的风险,警惕相关失泄密隐患亦显得尤为重要。
1.网络攻击风险。ChatGPT强大的编程功能,可将网络攻击的难度降低到一个“新手”就可以操控的程度。目前已有证据表明,不少网络攻击者正使用ChatGPT开发攻击工具。一是使用ChatGPT创建新的木马,攻击者只需要简要地描述其期望的功能,如将所有密码保存在X文件中,并发送到Y服务器上,就可以通过ChatGPT实现信息窃取,而不需要任何编程技能。二是使用ChatGPT暴力破解数据库,根据已公开的用户名和密码组合进行撞库攻击,窃取数据库中的信息。三是利用ChatGPT编写网络钓鱼邮件,因ChatGPT擅长模仿人类思维,编写的网络钓鱼邮件鲜有拼写错误或奇怪的格式,从而很容易躲过网络钓鱼邮件检测,并使得生成的网络钓鱼邮件具有强烈的欺骗性。
2.数据泄密风险。在高度智能化、自动化的应用场景中,ChatGPT在数据获取、处理、结果展示等环节都存在重大的数据安全风险。一是数据获取阶段。用户在使用ChatGPT时,可能会输入自己或他人的信息数据,从而导致隐私泄露。如果员工使用ChatGPT输入各类工作数据,就可能导致公司敏感信息泄露。而一旦输入涉及国家秘密或敏感内容的信息,则无疑会导致泄密。二是数据处理阶段。ChatGPT会将用户输入、交互的数据用于后续持续的迭代训练,这就导致这些信息很可能被其他用户获取,从而构成数据非授权共享,进而出现数据泄密问题。
3.知识产权风险。随着ChatGPT使用者的增加,人文及学术创作抄袭代笔乱象或将增多,对知识产权保护构成的挑战也日益加剧。一是版权归属风险。今年1月,权威学术期刊《Science》《Nature》等宣布正在更新编辑规则,强调不能在作品中使用由ChatGPT(或任何其他AI工具)生成的文本、数字、图像或图形。二是学术不端风险。如果学生在完成作业过程中,使用以ChatGPT为代表的AI工具,就会形成造假问题。巴黎政治大学于今年1月宣布,已向所有学生和教师发送电子邮件,要求其禁止使用ChatGPT等工具,旨在防止学术剽窃。
如何约束ChatGPT的潜在风险
科技界在不断追求创新和发展的同时,安全风险也应成为国家、机构和个人关注的焦点。为此,中国科技部设立的国家新一代人工智能治理专业委员会早在2021年就发布了《新一代人工智能伦理规范》,提出将伦理道德融入人工智能研发和应用的全生命周期。类似的规范和法律在欧洲、美国等地也已出台,这表明人工智能的合规治理引起了各国的广泛重视。今年1月,美国国家标准与技术研究院(NIST)发布了人工智能风险管理框架,为人工智能合规治理提供了可操作的路径。
围绕ChatGPT的使用,许多机构都制定了相关的规范性制度。一些公司如微软、高盛、美银、花旗、德银等,已明确禁止员工向ChatGPT分享敏感数据,以避免数据泄露。OpenAI公司首席技术官米拉·穆拉蒂也表示,ChatGPT应该受到监管,因为它可能被“危险分子”使用。
目前,全球各国都在制定规章制度以规范ChatGPT等AI产品的功能开发和场景应用,并出台相应的法律法规确保它们的使用安全。这些规章制度应该具有前瞻性和约束性,以确保ChatGPT的迭代升级及相关应用场景都受到监管,从而避免长远的风险与负面影响。为了降低使用ChatGPT带来的潜在风险,我们建议采取以下措施,并进一步完善监管机制。
1.完善规范性制度和相关法律,明确ChatGPT及类似产品的使用范围、安全保障和信息保护等规定。这些规定应包括ChatGPT等应用在使用过程中可能产生的法律责任,以及维护公共利益等内容,并规定违反使用规定的行为应承担何种法律责任。同时,对ChatGPT及类似产品的开发、使用和运行进行监督,对违规行为进行处罚,以最大程度地避免其可能带来的负面影响。
2.建立完善的数据保护机制,包括数据加密、访问控制和数据备份等,以确保数据的安全性和保密性。使用ChatGPT及类似产品时,需要建立用户访问控制机制,限制不必要的访问和使用,以避免数据泄露和滥用。
3.提高保密教育与防范意识。一方面让员工了解ChatGPT及类似产品自然语言生成模型的应用场景和风险,并提高其警惕性和自我保护能力;另一方面为员工提供正确使用ChatGPT等AI产品的培训和指导,帮助他们在工作中合理运用这些技术,以保护个人信息和敏感数据的安全。同时对于国家秘密、商业机密等敏感信息,应禁止使用ChatGPT及类似产品进行处理。

来源:《保密工作》杂志

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