云素材PPT模板超市 ChatGPT与PPT 2023-05-23

ChatGPT来袭，GPU、CPU厂商准备迎接芯片市场巨变？

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🌟ChatGPT引领技术革命，超智能对话的背后是强大算力与芯片需求激增！🔍随着ChatGPT的崛起，新兴AI领域的热度飙升，不仅因其创新技术原理，更因其对高性能计算资源的巨大依赖。这无疑将带动相关场景流量井喷，GPU和CPU的需求也将随之水涨船高。💰ChatGPT对高端芯片的强劲需求，预示着芯片市场将迎来量价齐升的繁荣局面，产业链玩家将迎来前所未有的发展机遇。💡面对指数级增长的数据传输挑战，GPU、CPU及FPGA制造商，以及光模块供应商，正站在一个崭新的蓝海边缘，准备好迎接这场技术与商业的双重盛宴。🚀国内相关企业应抓住这一趋势，积极布局AI芯片和光模块市场，把握住这股创新浪潮带来的红利。🏆SEO优化提示：ChatGPT、超智能对话、算力提升、高端芯片需求、GPU/CPU FPGA、光模块、产业链增长、技术革命、蓝海市场、AI芯片、光模块市场。

报告正文

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报告地址：https://pan.quark.cn/s/1389f66d01c5

1、▲芯片需求=量↑ x 价↑ ， AIGC拉动芯片产业量价齐升1）量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高① 技术原理角度：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大；② 运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。2）价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。2、ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链1）GPU：支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，目前GPU被广泛应用于加速芯片；2）CPU：可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求；3）FPGA：可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势；4）ASIC：极致性能和功耗表现。AI ASIC芯片通常针对AI应用专门设计了特定架构，在功耗、可靠性和集成度上具有优势；5）光模块：容易被忽略的算力瓶颈。伴随数据传输量的增长，光模块作为数据中心内设备互联的载体，需求量随之增长。

算力需求爆发拉动芯片量价齐升

技术创新引领本土产业链弯道突围

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