ChatGPT冲击下,AI市场何去何从?
文章主题:科技, 军备战, AI, 大模型
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我们目前没有训练 GPT-5,也不会在短期内进行训练。
近日,在麻省理工学院举办的“The Future of Business with AI”论坛上,OpenAI的首席执行官Sam Altman首次回应《暂停AI巨型实验》的公开信。按照这位“ChatGPT之父”的说法,“建更大的模型,喂更多的数据”已经不能奏效,GPT-4的硬件条件也到了天花板。
🎉🚀随着ChatGPT的出现,科技领域的军备竞赛从未停止!国内各大公司纷纷加入这场AI盛宴,大模型如雨后春笋般涌现,仿佛十年前的千团大战又卷土重来!
01#
“百模大战”,一触即发
🎉🚀 在国外ChatGPT掀起AI热潮之后,国内科技公司感受到了来自外界的压力。为抢占先机,各大科技公司纷纷推出自己的“类ChatGPT产品”,以期能在市场中取得一席之地。然而,在国内的这场“百模大战”中,或许不会来得这么快,但科技公司的努力和创新精神值得我们点赞。在AI领域,ChatGPT无疑是目前最火的产品之一。它的出现不仅改变了人们的生活方式,也对各行各业产生了深远影响。因此,国内科技公司纷纷推出自己的“类ChatGPT产品”,以期能在市场中取得一席之地。然而,在这场“百模大战”中,或许不会来得这么快。毕竟,AI领域的发展是一个长期的过程,需要时间去积累和沉淀。但是,科技公司的努力和创新精神值得我们点赞。在报道中,我们可以看到,这些“类ChatGPT产品”虽然还处于初级阶段,但已经展现出了强大的潜力。它们不仅能够回答各种问题,还能进行深度对话,甚至能创作出高质量的文本。这无疑是对AI技术的一种重大突破。总的来说,在国外ChatGPT掀起AI热潮之后,国内科技公司感受到了来自外界的压力。为了抢占先机,各大科技公司纷纷推出自己的“类ChatGPT产品”,以期能在市场中取得一席之地。然而,在国内的这场“百模大战”中,或许不会来得这么快,但科技公司的努力和创新精神值得我们点赞。#AI #ChatGPT #百模大战
在百度打响AI大模型内卷第一枪之前,大多还是小打小闹。小公司的数据库不够,开发的AI大模型训练不足;大公司则只停留在放出风声的阶段,阿里声称可能将AI大模型技术与钉钉深度结合,腾讯则表示成立“混元助手(HunyuanAide)”项目组来构建大参数语言模型。
直到2月7日,百度在公众号官宣将推出大模型新项目文心一言(ERNIE Bot)。消息一出,全网翘首以盼,坐等百度大招。
🎉🎉🎉 GPT-4的发布让整个AI领域都沸腾了!在3月16日的新闻发布会上,百度以一场盛大的发布会,正式推出了这款备受瞩目的人工智能产品。然而,在这个关键时刻,GPT-4却以其强大的功能和出色的性能,让人们看到了AI技术的无限可能。🎉🎉🎉百度在这场发布会上,不仅展示了GPT-4的强大功能,还对其进行了详细的介绍。从自然语言处理到机器翻译,再到文本生成,GPT-4都能轻松应对。而且,它的学习能力也非常强,可以根据用户的使用习惯和反馈进行自我优化。然而,这场发布会也引发了一些争议。有人认为百度的这次发布,是在抢夺其他公司的市场份额,而另一些人则认为,百度应该更加注重AI技术的研发,而不是仅仅依靠GPT-4来吸引用户。无论如何,GPT-4的发布无疑为AI领域带来了新的活力和机遇。我们期待着它在未来的发展中,能够带来更多的惊喜和突破!🚀🚀🚀
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在2023年的今天,我们已经很难想象巨头们还会互相掐架,甚至可能不再直接参与一线竞争。然而,在过去的一段时间里,这种现象却并不罕见。李彦宏曾经说过,“百度文心一言和OpenAI差距可能在两个月左右”。这句话在当时引起了不小的轰动,因为这表明百度在人工智能领域的实力仍然非常强大。然而,就在搜狗创始人王小川宣布与前搜狗COO茹立云联合创立的AI大模型公司“百川智能”之际,这句话又被翻出来作为双方隔空掐架的主题。这种现象让人感到十分惊讶,因为在2023年,我们很难想象巨头们还会互相掐架。然而,在过去的一段时间里,这种现象却并不罕见。在过去的几年里,我们可以看到许多巨头之间的竞争非常激烈。例如,谷歌和微软之间的竞争,以及亚马逊和阿里巴巴之间的竞争。这些巨头之间的竞争不仅影响了各自的市场份额,也对整个行业产生了深远的影响。然而,随着科技的发展,我们已经看到了一些新的趋势。例如,人工智能、大数据和云计算等技术正在改变我们的生活和工作方式。这些新技术为巨头们提供了新的机会,也带来了新的挑战。在未来,我们可以期待看到更多的巨头之间的竞争。然而,我们也应该注意到,这种竞争并不总是负面的。在某些情况下,竞争可以推动科技的发展,也可以帮助我们更好地理解世界。总的来说,虽然巨头之间的竞争可能会带来一些问题,但我们也应该看到它带来的好处。只有这样,我们才能充分利用这些新技术,为我们的生活和工作带来更多的便利。
但这只是“百模大战”的冰山一角,过程中有无数公司或赶来入局,或官宣蛰伏的产品。无一例外的是,它们都吸取了百度翻车的教训——拒绝高调直播,尽量配备现场实测。
阿里达摩院先是低调地在魔搭社区(ModelScope)放出了“文本生成视频大模型”(体验链接:https://modelscope.cn/studios/damo/text-to-video-synthesis/summary)。
至4月7日,阿里云推出专门响应人类指令的语言大模型“通义千问”,面向企业及邀请用户开放,并表示在月底逐步开放文字生成图像产品“通义万相”。此外,旗下的AIGC交互系统和个性化大模型“鸟鸟分鸟”也将向行业开放。
实际上,阿里巴巴在大模型领域并非新手。其曾在2019年推出LLM模型(Large language model大语言模型)PLUG,在2021年官宣了多模态大模型M6,后者至今没有对公众开放,但据悉已在旗下产业应用。
目前,BAT已有两家下场竞赛,剩下的腾讯则另辟蹊径,于4月14日发布面向大模型训练的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群。显然,腾讯瞄准的是大模型最容易被卡脖子的算力问题。
跻身互联网大厂新贵的字节跳动也没闲着,旗下的火山引擎在4月18日发布自研DPU等系列云产品,并推出新版机器学习平台,支持企业客户更好地训练AI大模型。根据火山引擎总裁谭待透露,“国内大模型领域的数十家企业,超过七成已经在火山引擎云上。”
显然,搞基层的这两家未来必会有短兵交接的时候。
此外,据微果酱不完全统计,近期往大模型方向伸手的包括但不限于:
3月29日,三六零发布360gpt“翻车”,十天后宣布“360智脑”落地搜索场景。
4月8日,华为公开“盘古大模型”的进展,或将上线。
4月10日,昆仑万维宣布合作奇点智源的大语言模型“天工3.5”将发布。
4月10日,商汤科技公布大模型体系“日日新SenseNova”。
4月13日,知乎合作面壁智能发布中文大模型“知海图AI”。
4月20日,科大讯飞宣布将于5月6日发布讯飞星火认知大模型(https://xinghuo.xfyun.cn/)。
4月20日,出门问问宣布内测大模型“序列猴子”。
4月21日,复旦大学的新版MOSS模型上线(https://moss.fastnlp.top/)。
……
如此密集的新品官宣场面,让沉寂已久的科技圈沸腾了起来,也足以让你对AI热潮有更具象的认知。毋庸置疑,“百模大战”一触即发。
02#
“百模大战”的实质和未来
不是谁都能拿到最后的船票
所有产品都值得用大模型重做一遍。
在2023年阿里云峰会上,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇喊出如此口号。
这样的说法在近几年常常耳闻,每时兴一种事物,所有产品、产业都能用其逻辑再做一遍,现在轮到大模型了。
放到应用层面来理解,每个玩家都期待借着这个风口,把自家产品包装一下再重新推广出去。所以,目前各家的大模型都与本身业务类型相关,比如360智脑率先落地搜索场景,知海图AI的首个功能“热榜摘要”将对知乎热榜的问答进行抓取并把梗概整合给用户。
这种风向在一定程度上说明了国内“百模大战”的实质——相比底层技术的成熟程度,大家更加关注其应用的有效性。也就是说,当前大模型的内卷说到底仍然是互联网企业主流业务的竞争,大模型的辅助作用更像是跟风的宣传噱头。
4月18日,钉钉、WPS、印象笔记在同一天官宣“AI办公助手”,再加上相距一周前飞书发布的“My AI”,都是大模型能力在办公场景的落地。这便是“百模大战”实质的力证之一,各家没有将推广笔墨花在背靠的大模型上,用户也并不关心,大家都聚焦在产品应用,实用才是硬道理。
所以,从初始提大模型必带参数,到现在推出大模型只说明能如何应用,真正把大模型做出声量的并不多。在这种情况下,诸如出门问问创始人李志飞等大佬,思路也从做通用型大模型转向做结合自身业务场景的垂直整合大模型。
钉钉现场演示
另一方面,“百模大战”实际上卷的还是各家多年技术积淀的实力,所以也体现为大家仍是在自己擅长的领域进阶的情况。
就像OpenAI公司在发布ChatGPT之前已经深耕行业八年,微软先后投资高达100亿美元,OpenAI对于GPT-3的训练费用超1200万美元,“每次训练消耗的电力足够3000辆特斯拉汽车每辆跑20万英里。”
国内“百模大战”的玩家们应当对这个赛道的巨额成本深有体会,所以除了头部的几家企业,余者还是从自己擅长的产品出发做结合。当前能够把成果真正拿出手的寥寥,而它们大多已经在自己当霸主的领域发展多年,沉淀了海量数据。
实际上,“百模大战”发展至今,满打满算才三个月左右,竞争却按天论计。现阶段“百模大战”的实质释放出一些关乎未来的信号,我们不妨大胆预测:
1、“百模大战”的后期会变成寡头相持
由于算力、资金、技术门槛存在,能在大模型内卷中走到最后的或许还是资本实力和科技积累更加深厚的巨头们,新生选手面临更大的竞争困难。
2、“百模大战”的升级天花板有限
算力限制让GPT的发展都有所保留,“百模大战”的最后必然需要直面这个问题,在追赶GPT的路上能走多远或许与客观条件有更强的相关性。
3、“百模大战”的结局将回归产品深化
巨头们不会轻易放弃原有的优势赛道,大模型之争最终会落到产品应用场景,为“产品+AI”提供支持,加固原有的产品护城河。
4、“百模大战”将延伸出更多垂直模型竞赛
近来,国外大模型的相关动作就呈现了细分趋势,这在一定程度上可以预示国内“百模大战”的更多可能性:
OpenAI发布了AI画图模型Consistency Models,支持修改现有图像不需任何额外训练和数据;英伟达推出AI视频生成模型VideoLDM,可以根据用户的文本描述自动生成视频;Meta推出AI模型Segment Anything Model,能根据文本指令等方式实现“一键抠图”;微软则拟推出AI芯片“雅典娜”,为大语言模型提供动力……
综上所述,国内“百模大战”可以算是ChatGPT掀起AI热潮的一个缩影,无论是否准备好,时代已经推着所有企业走到了这一步。就目前来说,大模型们仍然处于“只闻其声不见其人”的初级阶段,旋涡中心的参与者未来必将还有鏖战。
但对于普通用户来说,感知到的时候,科技竞争就已经决出胜负,最终落地的产品应用便是赢家。
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