天价服务器成本背后，微软为何转向AI芯片？ChatGPT启示录与OpenAI的未来之争

站长之家（ChinaZ.com）4月24日 消息:根据研究公司 SemiAnalysis 的数据，ChatGPT 的巨大知名度和强大功能使其维护成本高得惊人，The Information报道称，维护OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能引擎每天的开销高达70万美元。。

🌟【揭秘】AI成本飙升：分析师揭示服务器之谜🔍据行业资深分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)深入剖析，高昂的技术开销已成为AI领域的一大挑战。他指出，”大部分成本背后的秘密在于那些高端服务器的巨额消耗”🌍。帕特尔透露，当前的成本曲线可能正面临上扬压力，原因就在于我们正参考GPT-4——OpenAI的最新力作，相较于前代的GPT-3，其运行效能显著提升，这无疑推高了整体运营成本💰。随着技术的进步和模型迭代，AI领域的基础设施升级已成为不争的事实。专家预测，未来的AI成本将继续与创新速度同步增长🌱。 若要了解更多关于AI成本结构的深度解析，敬请关注我们后续的专业分析报道，我们将持续为您揭示这个科技巨头背后的经济逻辑🔍💪

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🌟当然，ChatGPT的高昂运营成本并非独有现象。像它这样的对话AI引擎背后，OpenAI每日的运维费用高达数十万美元，主要源于对其庞大而精密的基础设施的持续投入。🔥服务器需求是关键环节，这方面的开支不容忽视。

这正是已向OpenAI投资数十亿美元的微软正在准备自己的专有 AI 芯片的原因。微软准备推出自有Athena芯片，有望将每颗芯片的成本降低三分之一。

“Athena”自2019年以来一直在开发中，现在可供少数微软和 OpenAI 员工使用。

在部署该芯片时，微软希望取代目前使用的 Nvidia 的GPU，转而使用更高效、运行成本更低的东西。“与 Nvidia 的产品相比，Athena 具有竞争力，可以将每个芯片的成本降低三分之一，”Patel 告诉The Information。

尽管这将标志着微软首次涉足 AI 硬件，但该公司可能并不打算全面取代 Nvidia 的 AI 芯片，因为两者各方最近同意进行为期数年的 AI 合作。

上周，OpenAI 首席执行官 Sam Altman表示，“我们正处于“巨型 AI 模型时代”的尾巴，因为像 ChatGPT 这样的大型语言模型似乎正在接近其庞大规模的收益递减点。根据OpenAI 自己的分析，OpenAI 最新的 GPT-4模型报告的参数大小超过一万亿，可能已经接近实际可扩展性的极限。

虽然更大的参数通常意味着人工智能的能力更强，但也会推高成本。