AI与劳动经济学：让工作更有趣，让生产力
不调休的清明节，将四天工作制的好处充分体现。
放假的周三，就像一周里的午休时间，让周四上班的精神状态都好了大半。
与此同时，ChatGPT 还在穷追猛赶，让人担心会不会突然丢掉饭碗。
但有一位诺贝尔获奖者觉得，它恰恰开启了四天工作制的大门。
AI 让人焦虑，但也能让工作更有趣
Christopher Pissarides，伦敦政治经济学院教授，主要研究领域为劳动经济学，2010 年与其他两位学者共同获得诺贝尔经济学奖。
正是这位教授，对 AI 所在的未来十分乐观，他在格拉斯哥的一次会议上说：
我们可以提高生产力，我们可以从工作中普遍提高幸福感，也可以抽出更多休闲时间，我们可以轻松地过渡到每周工作四天。
他也承认，AI 可能会有恶意的一面，但如果使用得当，它们可以消除工作中很多无聊的事情，只将有趣的部分留给人类。
听起来有些幻想色彩吧？教授还补充道，尽管技术发展迅速，但更多公司跟进的速度较慢，所以员工们的过渡不会那么痛苦：如果想真正工作，创造多少工作是没有限制的。然而，要产生真正的影响并需要时间，在此期间人们会进行调整。在这个过程中，需要提高技能(upskilling)。
这样来看，「四天工作制」更像一个美好的比喻，教授其实是在说「AI 增强而非替代人类」。
我也认同，相对技术的发展，技术的普及具有滞后性。
比如「调教」AI 的提示工程师年薪百万，待遇可能比 10 个初步接触 AI 的普通员工加起来都高，但企业仍然急着招聘。Google 投资的 AI 初创企业 Anthropic，前段时间就在旧金山招募提示工程师，这一岗位负责的主要内容是：找出提示 AI 完成各种任务的最佳方法，然后记录这些方法；
构建一个工具库和一组教程，使其他人可以学习提示工程，或者简单地找到理想的提示词。
这也说明，技术的普及需要一段不短的时间，大多数人还得师傅领进门；另一方面，与 AI 接触更深的职业，反而更有前途。但不是说，我们就不需要着急了。
当提示词工程师成了香饽饽，因为 AI 失业的第一批人类已经诞生。
向 AI 暴露，而不是被 AI 取代
时代财经报道，近一个月来，一家游戏美术外包公司已经裁掉了一半的原画师。
裁员的原因多种多样，但其中一个重要的原因是因为有了 AI。虽然 AI 图像生成还不能完全替代人类，但它已经成为了强悍的生产力工具。以前，完成一张 AI 生成的图像需要一两周的工作量，但现在只需要两天的时间，就可以让 AI 完成这项工作。这大大提高了企业的生产效率，节省了成本。
但这不全然是坏事。因为 AI 的介入，对原画师的要求也就发生了改变，核心竞争力变成了后期调整。说白了，读懂甲方的细化要求，还得是人类亲自来。
所以，我更愿意用「暴露」，而非「取代」，去形容 AI 对工作的影响。普林斯顿大学教授 Edward Felten，在 2018 年提出了「职业 AI 暴露指数」（AIOE）。
研究团队基于美国劳工部定义的 52 种职业技能，包括口头表达、归纳推理、手部稳定性等，计算每种职业在 AI 技术发展中的「暴露」程度。
随着科技的不断发展，许多曾经被「取代」的职业和行业现在却成为了新的职业和行业，而那些曾经被「暴露」出来的职业和行业也在不断地「暴露」和「取代」的过程中。这并不意味着100%的变化，也不意味着所有职业和行业都会被完全取代或暴露，因为每个行业和职业都有其独特的历史和背景，需要不断地调整和适应。同时，人类也在这个过程中找到了自己的位置，新的职业和行业不断涌现，人类也有机会在这个快速变化的时代找到自己的方向。
这也启发了我，想为一些岌岌可危的岗位说句话。
现在有一个普遍的观点，即与文字相关的工作更容易被替代，因为 AI 能够分析和解释大量基于语言的数据和信息。我们可以举出更多的例子来说明这一点。比如，在今年 2 月，就业服务平台 Resume Builder 调查了 1000 多家美国企业，发现近 50% 的企业使用了 ChatGPT,30% 的企业打算使用 ChatGPT。此外，还有一些研究结果表明，使用 ChatGPT 可以提高员工的工作效率和创造力，并且能够减少错误率。这些证据都表明，ChatGPT 是一种非常有用的人工智能技术，可以为企业带来巨大的价值。
新的 ChatGPT 任务将让机器学习人类语言，并生成人类语言回复，包括各种话题和领域。机器需要学习并理解人类语言，以便能够与人类进行自然的对话。这将需要大量时间和数据，并需要不断的优化和改进。ChatGPT 的出现，使得人们可以与机器进行自然的对话，并可以完成一些人类需要专业知识和技能才能进行的工作。但也让人们认识到，机器的智能是有限的，需要人类进行指导和监督，以确保其生成的回复是准确和合理的。
但麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 认为，内容创作者完成的大部分工作都无法自动化，因为这些职业中的每一项都有大量的人为判断。这和我们作为编辑的工作是类似的，写作并不是纯粹的笔头功夫，比如有时候还涉及到多部门的配合。
同样地，我也不认为社会学家会被取代。社会学家往往需要进行科学的、实地的调查，从个体的处境背后看到社会的结构，AI 无法完全代劳。相比之下，记者也可以通过接触各种各样的采访对象来获取深刻的、有血有肉的还原。
网上还有流传着这样一个段子：程序员 50% 的时间在开会，20% 的时间在撕逼，10% 的时间在写 PPT，10% 的时间在调试 BUG，剩下 10% 的时间才是在敲代码，ChatGPT 最多只能取代这 10% 的工作量。虽然是个玩笑，在敲代码之外的一切工作，也并不是都没有意义的。
人之间的互动和交流是无法被AI完全替代的，这一点得到了许多专家的认可。尽管AI技术在某些方面已经取得了巨大的进步，但是与人类互动的方面仍然存在许多挑战。正如Pissarides教授所说的，技术的普及是有滞后性的。虽然我们可以通过AI来辅助人类完成一些重复性的工作，但是人们之间的交流和互动仍然需要人类来完成。尽管如此，AI技术在某些方面已经取得了巨大的进步，可以用于协助人类完成一些重复性的工作，并提高生产效率。但是，人们之间的交流和互动仍然是不可或缺的。与人交流需要理解、碰撞、理解和沟通，这需要人类与AI共同合作。虽然AI可以提供许多有用的功能，但是人类仍然需要发挥其独特的优势，以确保我们社会的和谐与进步。
「不合时宜」的一期播客，也谈到了「魅力型权威」在未来的重要性：在未来的职场上或未来社会结构上，AI可能无法完全取代人类的相互作用部分。人与人之间的互动对于说服、领导、团结、塑造共识和弥合分歧等方面都是至关重要的。
面对大语言模型，似乎我们有点太「语言中心主义」了，其实还有更多非语言的部分，至少目前还没有「暴露」给 AI。
与 AI 合作好坏参半，也更可能留在未来
当失业的阴云笼罩着打工人们，也有人抱着十分乐观的态度。
在百姓网创始人、IT 评论者王建硕看来，受 ChatGPT 冲击越大的行业是越有前途的行业，反之越可能萧条。
比如，不会写代码的人用 AI 生成了代码，广义的程序员群体的产出越来越多，但他们不一定以程序员的名义获取报酬。
但也有人反驳，行业繁荣不等于原本的主要职业也会繁荣，全职靠程序员赚钱的可能减少，这其实就是职业被替代的体现，只是换了种好听的说法。
所以，个人认为与 AI 合作是一件好坏参半的事情，相关的行业也更可能留在未来。用案例说明的话，会更好理解其中的矛盾和复杂所在。
「深燃」采访了一位 IP 开发公司的创始人，引入 AI 绘画后，IP 原型的产出效率提高了 50% 到 60%，今年大概缩减了 20% 的员工，接下来一年估计要缩减 50%。
与此同时，这位创始人提到了十分重要的一点：也是因为 AI 绘画，公司前期做原型的订单减少了。这是因为很多客户不再需要找外包，自己就可以使用 AI 进行绘画。目前，他们还有 AI 不能胜任的技术，但未来可能不一定了。
按照这个案例判断，AI 不会完全取代一种职业，但是会通过提升工作效率，降低某一职业的用工需求，既可能精简了员工，也可能精简了某些环节的公司。这个行业仍会发展，但其中主要的职业发生了变化，呈现更为复合的形态，比如从原画师发展为 AI 原画调教师。
被 AI 影响甚深的行业还有前景，目前看似不被 AI 影响的行业，同样很容易陷入危险。
前段时间，OpenAI 和宾夕法尼亚大学出了份研究报告，针对 1000 多种职业，探索大型语言模型怎么影响美国劳动力市场。
研究人员估计，对于 19% 的岗位，至少 50% 的工作内容会被影响。他们还列出了 34 个不被影响的「铁饭碗」，主要包括洗碗工、水泥工、快餐厨师等体力劳动。安全区的概念，对于许多人来说可能过于简单了。事实上，随着人工智能技术的不断发展，许多传统的职业和工作都可能会受到影响。最近，OpenAI 悄悄投资了人形机器人公司 1X technologies，这也引发了人们对于体力劳动是否会被替代的思考。随着人工智能技术的发展，许多传统的体力劳动可能会被自动化和机器人化，例如工厂生产线上的装配员、仓库中的物流员等等。这些工作可能不再需要人类来完成，而是由机器人来代替。然而，这并不意味着这些职业会完全被取代。相反，人工智能技术的发展可能会带来新的挑战和机会。例如，随着机器人和人工智能技术的结合，可能需要新的技能和培训来适应新的工作。人工智能技术的发展也可能会带来新的工作机会。虽然一些工作可能会被自动化和机器人化，但也会带来新的挑战和机会。因此，我们需要思考如何在新的技术环境中工作，并寻找新的职业发展机会。
AI 其实早就出现了人类的生活里，比如社交媒体的推荐算法、美颜软件的一键瘦脸，内嵌在各种产品或者功能里为人服务，让人类觉得习以为常。但生成式 AI 能够一石激起千层浪，部分原因在于，它可以完成一些似乎只能由人类完成的事情，而且正在做得越来越好，仿佛一个面目模糊的高手远远向你迎面走来。
最近有很多的相关研究，都在体现 AI 对职业的冲击。
高盛的一份报告估计，在全球范围内，生成式 AI 可以自动化 3 亿个工作岗位。
斯坦福的 2023 年 AI 指数报告也显示，风险投资公司和大型科技公司已向 AI 技术投入数十亿美元。其中，加州是人工智能相关招聘最多的州，2022 年发布了超过 14.2 万个职位。将两组数据放在一起，就会有很强的既视感：技术一直在改变就业机会，或改变，或减少，或创造。
按照历史的经验，技术革命就是一个「创造性毁灭」过程：工业革命的机械化代替了传统工匠，汽车的发明淘汰了马车夫，电脑的出现让打字员消失 ……
每次大浪淘沙留下来的职业，都必须以工具作为自我的延伸。时至今日，我仍然觉得，取代人类的不是 AI，而是使用 AI 的人类，我们仍在同一个坐标系里，守好自己的地盘，尽管有人会出局。
就像败给 AlphaGo 后，柯洁在赛后接受采访时说：
AlphaGo 看到的是宇宙，而我看到的就是一个小池塘，看宇宙还是它去做好了，我就在小池塘钓鱼吧。
